L’intelligence artificielle a aidé la Société d’assainissement de base de l’État de São Paulo (Sabesp), la société responsable de l’approvisionnement en eau de la région de Franca (SP), à détecter des fuites non visibles dans les réseaux de distribution de la région.

Le système utilise les sons générés par la perte d’eau comme matériau pour identifier et localiser les points de fuite qui ne se trouvent pas dans la rue.

A partir de cette collecte de données, les géophonistes, professionnels chargés de détecter les fuites à la Sabesp, peuvent plus facilement repérer les points de perte d’eau. La technique s’est déjà avérée très utile.

O g1 a écouté le spécialiste pour mieux comprendre comment fonctionne ce système et comment il peut être utilisé pour prévenir les pertes d’eau dans les municipalités de la région.

Dans cet article, vous comprendrez comment l’intelligence artificielle peut détecter des fuites qui ne sont pas visibles dans les rubriques ci-dessous.

La recherche de fuites invisibles était autrefois beaucoup plus laborieuse en raison de la détection des sons. Des barres d’écoute sont utilisées pour cela, placées aux points de connexion des habitations.

Ces tiges, placées sur les chevalets, amplifient le bruit des éventuelles fuites. Les géophonistes, professionnels spécialisés dans la détection de fuites, mènent des chasses au trésor nocturnes pour localiser les points chauds.

Les travaux se font de nuit car durant cette période il y a moins de bruit extérieur qui pourrait déranger, la pression dans les canalisations est plus importante et le bruit est plus fort. Pourtant, la recherche peut échouer.

« Parfois le géophoniste est fatigué, il y a une fuite, un bruit, l’oreille est fatiguée et n’écoute pas », explique Colombo.

Les barres d’écoute ont été reçues avec la nouvelle technique un système électronique qui enregistre le son de la fuite. Ces sons sont transférés vers une application sur le téléphone mobile, qui reste chez le professionnel qui collecte les données.

A la fin de la nuit les sons collectés aux points sont joués dans une base de données cloud Où l’algorithme compare les enregistrements avec une base de données de plus de 2 millions de sons de fuite.

A partir de cette comparaison, l’algorithme indique les points où une fuite est suspectée.

Le système de reconnaissance sonore a été créé par Startup Stattus4, partenaire de la Sabesp. Les tests de la nouvelle technologie ont commencé en novembre 2020 et ont montré des résultats prometteurs dès le départ.

Au fil du temps, la collecte de données s’est améliorée, rendant le suivi plus flexible et plus précis. Sabesp a non seulement fourni de la main-d’œuvre, mais a également apporté quelques ajustements au système.

« La technologie elle-même n’a pas fonctionné tout de suite. Nous avons fait quelques ajustements et cela s’est avéré très bon », explique Colombo.

Ces ajustements visaient à inclure des géophonistes dans le flux de travail pour identifier les fuites. « C’est le détective. Nous lui apportons des preuves et il nous rassure. »

Bien qu’avec le nouveau système, la collecte des sons des tiges puisse être effectuée par n’importe quel travailleur, les géophonistes restent un élément essentiel pour détecter les fuites.

Une fois que le système a identifié les points suspects, les données sont envoyées à une seconde application, qui se charge de préparer un script. de cet écrit, les géophonistes ne peuvent passer que par les points suspects au cours de la nuit.

« Au lieu de marcher toute la nuit, il ne se rend qu’aux points où il doit confirmer ou non la fuite. Nous bénéficions donc d’un très gros avantage en termes de revenus », explique le responsable des sinistres.

La technologie donne en moyenne dix à quinze points par nuit. Selon le responsable des dégâts, il ne donne pas les emplacements exacts, mais il le fait les références indiquées permettent déjà de rechercher une zone deux fois plus grande dans le même temps.

« Maintenant, le géophoniste est déployé avec ce qu’il sait vraiment, c’est-à-dire enquêter sur ce point de fuite », explique le responsable.

Selon Colomb, l’outil touche généralement 70% à 80% des fuites. L’indice en lui-même ne dit pas grand-chose : par exemple, un géophoniste qui prend dix points et en obtient huit aurait déjà le même niveau d’assertivité. Cependant, le renseignement répertorie plus de points suspects.

« Quand je le fais avec cet équipement, ça ne pense pas 10, ça pense 20, et 80% de 20 c’est déjà beaucoup plus, donc j’ai beaucoup plus d’efficacité », explique le loss manager.

Les employés ont eux-mêmes signalé l’augmentation de l’efficacité lorsqu’ils ont commencé à utiliser l’outil pour identifier les fuites qu’ils ne pourraient pas identifier avec le balayage conventionnel. « L’équipement électronique est beaucoup plus efficace, il peut filtrer beaucoup mieux que l’oreille humaine », dit-il.

Pour que le programme réussisse, la Sabesp devait proposer une formation aux employés, car les équipes étaient habituées à faire le travail manuellement et l’utilisation des smartphones est essentielle au système.

Des ajustements avec mobilisation des managers, ingénieurs, membres du secteur opérationnel étaient nécessaires, mais l’accent était mis sur l’inclusion numérique des géophonistes. « Certains ne savaient pas utiliser leur téléphone portable, et tout est basé sur l’application. Aujourd’hui, ils maîtrisent l’outil et c’est incroyable de voir cette évolution », déclare Colombo.

La première étape, selon le loss manager, a été de travailler sur l’acceptation de la nouvelle technologie, car certains craignaient que l’intelligence artificielle puisse la remplacer.

Les fuites sont l’un des plus grands problèmes dans la lutte contre les pertes d’eau provenant des puits et entrant dans le réseau de distribution, et les trouver, surtout lorsqu’elles ne sont pas visibles, est un défi pour la Sabesp.

En période de sécheresse, la prévention des fuites peut contribuer à garantir l’approvisionnement en eau des villes. Selon Colombo, réduire les pertes en eau est plus bénéfique que de faire de nouveaux investissements et de créer de nouveaux prélèvements.

Cette idée peut également être prouvée en chiffres : selon l’entreprise les coûts financiers annuels ont été réduits de plus de 50 % après l’installation d’un programme d’intelligence artificielle. Par exemple, à São João da Boa Vista (SP), une ville de l’intérieur de São Paulo où la Sabesp utilise déjà la technologie, des économies de plus de 100 litres d’eau par raccordement et par jour ont été enregistrées.

De plus, détecter et entretenir les fuites invisibles réduit de manière exponentielle les occurrences de nouvelles pauses et les fuites dans les réseaux d’approvisionnement, car il combat les vulnérabilités du système de distribution.

Oui il y a. Actuellement, la technique est déjà utilisée dans d’autres municipalités de la région en plus de Franca, telles que Pedregulho (SP), Jeriquara (SP), Ribeirão Corrente (SP), Igarapava (SP) et São João da Boa Vista (SP). ). Selon Colombo, le programme est également mis en œuvre à Aguaí (SP) et Mococa (SP).

Les travaux ont commencé il y a une quinzaine de jours et donnent déjà les premiers résultats : avec moins de perte d’eau, il faut moins extraire des puits. « Sans toutes ces fuites, nous sommes plus détendus quant à l’approvisionnement », explique le responsable des pertes.

L’objectif est que le programme soit mis en œuvre dans toutes les communes desservies par la Sabesp. « Il est destiné à être adopté dans tout l’intérieur, car c’est un très bon outil », explique Colombo.